¿Que se debe estudiar para trabajar la Inteligencia Artificial?

 La IA es un cóctel de disciplinas y aplicaciones. La demanda de profesionales es tan novedosa que una sólida combinación de conocimientos STEM, actualizados casi en tiempo real, pueden ayudar a hacerse un espacio en estas recién nacidas posiciones. Las personas con formación en ramas de ciencias con buena base en matemáticas o personas con titulación en ingenierías técnicas lo tienen más fácil para orientar su formación.

La mejor apuesta, hoy por hoy, la ofrecen los países que han introducido la materia de pensamiento computacional en la educación primaria y secundaria. "Los estudiantes del futuro necesitan conocer este idioma, incluso si finalmente estudian cualquier otra rama científica como la medicina, la biología, la arquitectura o la economía…”, recomienda Andrés Pedreño, el rector que convirtió a la Universidad de Alicante (UA) en un referente tecnológico en el mundo académico, además de uno de los mayores expertos españoles en economía digital. “Es importante completar la información con conocimientos de informática a nivel de programación y diseño”, concuerda Manuel Martín Molina, catedrático del Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Madrid.

Para el exrector de la Universidad de Alicante y en la actualidad presidente del laboratorio de ideas It&Is Siglo XXI, “el tema es de la mayor urgencia y relevancia”, ya que, a su juicio, “no hay posicionamiento futuro para nuestro país, ni formación de capital humano sin una buena base educativa en pensamiento computacional”.

Para  Martín Molina es importante también romper con algunos estereotipos asociados con la informática. Ciertas imágenes de informáticos –“por ejemplo, como personas frikis”, apunta– son dañinas para generalizar esta profesión, suelen orientar más hacia un sector masculino y pueden impedir la participación de personas con gran talento potencial para la inteligencia artificial.