Prediccion de la Inteligencia Artificial

 El investigador dominicano Rainier Mallol se encontraba en la Universidad Singularity de la NASA, en Silicon Valley, California, cuando conoció a quien sería su futuro socio. El epidemiólogo malayo Dhesi Raja le contó acerca de lo difícil que era para los funcionarios de salud planificar estrategias para el control del dengue porque desconocían cuándo aparecería la próxima epidemia.

“Fue ahí que pensé que sería una buena idea crear un algoritmo de machine learning para indentificar [un potencial brote] por adelantado”, dice Mallol, nombrado como uno de los más innovadores de menos de 35 años más destacados de Latinoamérica por el MIT Technology Review en 2017.

Así creó AIME (Artificial Intelligence in Medical Epidemiology, por sus siglas en inglés), tecnología que se usa en Malasia, que fue probada en Río de Janeiro y se espera que se pueda aplicar pronto en San Pablo (Brasil).

“La literatura científica señala que las lluvias, las temperaturas más altas y los vientos en ciertas regiones aumentan las posibilidades de un brote de dengue. Mi plan fue trazar un mapa de datos acumulados con bases de todo el mundo”, explica. “Al principio tenía 800 variables, incluyendo de qué material estaban hechas las casas, que luego reduje a poco menos de 300”, agregó. Toda esa información genera como respuesta la predicción de la probabilidad de una nueva epidemia con hasta tres meses de antelación.

El de Mallol es uno de los muchos proyectos que han creados científicos, investigadores y emprendedores de Latinoamérica con inteligencia artificial, lo que incluye algoritmos, machine learning y big data para diferentes aplicaciones de salud. Y van desde la anticipación de epidemias hasta la malnutrición, el diagnóstico del Alzheimer a la detección de células madre.

La fácil y relativamente barata posibilidad de usar algoritmos así como la existencia de personal calificado en la región hacen que la IA sea un área de gran potencial en el campo de la medicina para la región.

Justamente, predecir dengue, zika y chikungunya y otras enfermedades cuyo vector es el mosquito es el objetivo de otro proyecto de la Universidad Nacional de Córdoba, en Argentina.

Estos algoritmos, diseñados apropiadamente, podrían ayudar también a predecir otras condiciones médicas y biológicas, tales como desórdenes psiquiátricos y diferenciación de células madre.

La IA también tiene aplicaciones en las instituciones de salud. El ingeniero Fredi Vivas explica cómo su empresa RockingData procesa datos de movimientos y costumbres de los usuarios para mejorar el manejo de esas instituciones.

El software también es usado para detectar fraudes en los servicios de salud, como citas facturadas por los profesionales pero a las que finalmente los pacientes no acuden. “El algoritmo hace zoom en los datos para reconocer la probabilidad de este dolo, y luego es un humano el que verifica el estado de la situación”, agrega.