Inteligencia artificial capaz de detectar riesgo de neumonía

La creación de "Toraxia", es un emprendimiento diseñado en Chile por Raúl Albertti, especialista en Informática Clínica y Ciencias de la Computación, en colaboración con su socio y alumno de tesis, Martín Carnier, ambos de nacionalidad venezolana. 

Durante una exclusiva para El Diario, Albertti comenta que se trata de una plataforma digital basada en IA que contribuye en la detección temprana de patrones sugestivos —a través del análisis de radiografías de tórax— de varias patologías, especialmente de neumonía.

El investigador, de entrada, aclara que su producto no busca sustituir la labor de los radiólogos, sino más bien funcionar como un asistente que gradualmente obtiene información para entrenar su red neuronal convolucional (modelo artificial que simula el comportamiento de las neuronas humanas).

“Lo que hacemos es llegar a una alianza con el radiólogo y lograr que su experticia le permita producir, no solo por las imágenes que él ve, sino por las que no ve, puesto que al incorporar sus conocimientos a Toraxia, el sistema va a permitir apoyar la labor de muchos médicos en general en distintos países”, expresa.

Para entrenar el algoritmo del programa y reconocer si se está ante la presencia o no de una anomalía, así como una imagen mal clasificada, se han tomado 100.000 radiografías de tórax americanas y 100.000 europeas, de acuerdo con Albertti. 

El también profesor universitario especifica que Toraxia evalúa la imagen de tórax, suministrada digitalmente (de forma anónima por la privacidad del paciente) y en cuestión de segundos es capaz de ubicar signos patológicos gracias a sus cinco patrones bien definidos que le permiten detectar anomalías.