Aplicaciones de la inteligencia artificial en el comercio electrónico
La inteligencia artificial para el comercio electrónico es una tecnología disponible para tiendas online, hecho a través algoritmos computacionales inteligentes.
Estos
algoritmos se llaman así porque funcionan de forma similar al cerebro humano,
es decir, de forma menos lineal y constante. Pero, al mismo tiempo, tienen
mucha más velocidad y mayor capacidad para manejar un gran volumen de
información.
Esta
característica funciona de diferentes maneras en el comercio electrónico y está
presente en varias áreas y etapas del segmento, como la fijación de precios, marketing y ventas,
asistencia, relación, entre otras.
A continuación se muestran 7 ejemplos de inteligencia
artificial en el comercio electrónico:
1. Vitrinas de recomendaciones independientes
Los sistemas de
recomendación, ya conocidos en los gigantes de los servicios de
streaming, como Netflix y Spotify, también están presentes en el comercio
electrónico y se denominan más popularmente ventanas de recomendación o/u
vitrinas inteligentes.
Existen
sistemas de recomendación que no utilizan inteligencia artificial, pero los más
eficientes utilizan esta tecnología para analizar el perfil de cada consumidor.
Como resultado, son capaces de ofrecer una experiencia cada vez más
personalizada y elevada, recomendando los productos más relevantes en diferentes
tipos de ventanas.
2. Búsqueda inteligente
Los sistemas de búsqueda que
utilizan inteligencia artificial se denominan búsqueda inteligente.
Los principales motores de búsqueda, como Google y Bing, utilizan la
tecnología. Pero también está presente en los sistemas de búsqueda inteligentes
totalmente enfocados al comercio electrónico, con características propias de
ese sector.
Algunas de las
propiedades de la búsqueda inteligente para el comercio electrónico son:
·
Similitud fonética: la inteligencia artificial de
una búsqueda inteligente a menudo también tiene la capacidad de reconocer la
similitud entre los sonidos de las letras y mostrar los resultados correctos
incluso con errores tipográficos o gramaticales, los llamados similitud
fonética.
·
Búsqueda de color automatizada: la búsqueda
de color es una función muy utilizada en el comercio electrónico,
pero en ocasiones se realiza de forma manual. Con la inteligencia artificial,
la búsqueda del color se realiza de forma automática, a través del reconocimiento
de imagen. Esto evita errores y reduce el trabajo interno.
·
Búsqueda de comportamiento: con la búsqueda de
comportamiento, es posible mostrar los resultados más relevantes también
en la búsqueda, a través del análisis realizado por la IA en tiempo real.
De
esa forma, si una persona ha hecho clic en varias zapatillas blancas, al
escribir "zapatillas" en el campo de búsqueda, los
primeros resultados serán las mismas zapatillas blancas en las que ha mostrado
interés anteriormente.
·
Búsqueda por voz: por búsqueda por voz la búsqueda de artículos es
mucho más sencilla y asertiva, ya que el cliente solo necesita hacer clic en el
icono del micrófono y decir lo que está buscando. Además de la comodidad, ayuda
a encontrar productos con nombres extranjeros y/o
difíciles de deletrear.
·
Buscar por imagen: la búsqueda de
imágenes se vuelve mucho más fácil mostrar los productos correctos
al cliente. Eso es porque simplemente puede cargar la imagen del artículo que
quiere, o incluso tomarlo de inmediato.
Con
ello, la inteligencia artificial, a través del reconocimiento de imágenes,
identifica lo que busca el artículo y muestra resultados iguales o similares.
3. Retención de
ventanas emergentes y sitios de acceso
Las
ventanas emergentes de retención y
los sitios de acceso son instrumentos que
generalmente no utilizan inteligencia artificial, pero pueden trabajar junto
con otros que hacen uso de esta tecnología.
Así,
es posible aprovechar artículos de escaparates y búsquedas, por ejemplo, y
datos de comportamiento de los usuarios para crear estos pop-ups y
sitios de acceso.
4. Soporte de bots conversacionales
Otro ejemplo de inteligencia
artificial en el comercio electrónico es el servicio al cliente. Chatbots,
es decir, robots que atienden a los clientes a través de los chats disponibles
dentro del sitio.
Esta
tecnología es un gran ejemplo de la unión entre lo mejor de ambos mundos:
agilidad de la máquina y razonamiento similar al humano. Con él, además de ser
rápida y eficaz, la comunicación también es personalizada para cada cliente.
Con
los chatbots, es posible que todos y cada uno de los usuarios sean atendidos
rápidamente, sin tener que esperar horas.
Muchas
veces, el problema o duda se resuelve en el propio servicio. En otros casos, el
robot acelera el proceso identificando toda la información importante y
dirigiendo al cliente al sector responsable. Esto mejora la experiencia
del usuario y también optimiza el tiempo de los empleados.
5. Recuperación del carrito mediante
marketing por correo electrónico
Otra
aplicación de la inteligencia artificial en el comercio electrónico es la recuperación de carro abandonado a
través del marketing por correo electrónico. Al igual que ocurre con las
tecnologías mencionadas anteriormente, las principales ventajas de este tipo de
aplicaciones son la automatización y la personalización.
Una
vez que la inteligencia identifica el carro abandonado,
recoge todos los datos de los clientes, perfil de consumo y
pasos durante la navegación.
Con
toda esta información, es posible detectar el mejor tipo de contenido
para ser enviado con el fin de revertir el abandono, y como resultado, los correos
electrónicos automatizados y mensajes personalizados se envían directamente a
la bandeja de entrada de ese consumidor.
6. Precio del producto
La
inteligencia artificial en el comercio electrónico también aparece en los precios de productos,
facilitando y potenciando esta etapa de trabajo.
Esta
herramienta recopila y analiza datos de venta interna y
externa, hace comparaciones de los precios con la
competencia y fija automáticamente el precio ideal de la mercancía.
7. Automatización de almacenes
La inteligencia artificial
también se utiliza en venta minorista digital para la
automatización de almacenes. Con esta característica, es posible facilitar la logística
de comercio electrónico a través de una mejor categorización y
clasificación de los productos.
Al
trabajar junto con el geolocalización, también proporciona
una entrega mucho más rápido y transporte más
competitivo.

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