Aplicaciones de la inteligencia artificial en las finanzas

La inteligencia artificial en finanzas es una herramienta poderosa cuando se analiza en tiempo real las actividades de cualquier mercado o ambiente. Es posible hacer predicciones y generar detalles basados en múltiples variables, indispensables para la planeación financiera.

La inteligencia artificial (IA) aplicada a las finanzas puede reducir los costes, aumentar la eficacia y transformar la estrategia de gestión del efectivo de la empresa.

A continuación se exponen algunas de las aplicaciones de la IA para los servicios financieros:

1. Automatización inteligente para reducir costes y tiempo

La automatización de las tareas rutinarias ahorra costes y tiempo a las entidades financieras mientras se reducen al máximo los errores y se recogen datos.

Según el estudio de Gartner, el 66 % de los líderes del sector financiero prevé centrarse aún más en la automatización en 2021 y augura que va a ser más complicado cumplir los objetivos relacionados con la automatización

El software de inteligencia artificial se puede aplicar a diferentes operaciones y procesos financieros. Vamos a explicar cómo conseguirlo:

-Cómo puede contribuir la IA a la gestión de gastos: una solución de IA es capaz de leer los recibos y distribuirlos por categoría en función de las listas de tipos de gasto o proveedores autorizados que se hayan cargado previamente en el sistema. Sigue siendo necesario que los trabajadores revisen los gastos que este rechaza.

-Cómo puede contribuir la IA a la gestión de cuentas por pagar: la inteligencia artificial es capaz de extraer y compilar los datos de las facturas en PDF, lo que permite a los equipos centrarse en tareas más complejas.

-Cómo puede contribuir la IA al cumplimiento de normativas: las herramientas que funcionan mediante IA son capaces de analizar documentos, mediante el procesamiento natural del lenguaje y el aprendizaje automático, para buscar términos concretos que denoten el cumplimiento de normativas estándar, como el RGPD.

La automatización de procesos mediante la inteligencia artificial no sustituye la labor de los trabajadores, sino que les ofrece la oportunidad de centrarse en las tareas más complicadas.

2. Análisis predictivos para tomar decisiones informadas

Según Gartner, la mayor parte de los equipos financieros pasan casi la mitad de su tiempo recopilando información y comprobándola para generar informes y calcular predicciones. La inteligencia artificial es capaz de ahorrar tiempo a los equipos, generar predicciones fiables y reducir las posibilidades de que surjan errores.

Por ejemplo, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden predecir los patrones de pago de los clientes. Si se considera que un cliente va a abonar el pago tarde por su comportamiento en ocasiones anteriores, la empresa puede recordarle el pago pendiente con más antelación de la necesaria para aquellos clientes que suelen pagar a tiempo. Es lo que se conoce como proceso de cuentas por pagar mejorado mediante aprendizaje automático.

La inteligencia artificial y los análisis predictivos también ayudan a las entidades financieras a evaluar y gestionar los riesgos; el 42 % de los bancos y de los servicios de inversión ya está utilizando la IA en gestión de riesgos o se plantea hacerlo. También contribuye a reducir los riesgos relacionados con la concesión de préstamos a clientes y aumenta las posibilidades de detectar el fraude.

3.Personalización de la experiencia del cliente

Mediante el uso de la inteligencia artificial, las entidades financieras pueden obtener información realmente valiosa sobre la satisfacción del cliente y personalizar su experiencia.

Por ejemplo, en lugar de confiar únicamente en la puntuación de crédito de una persona, mediante las soluciones que funcionan con inteligencia artificial, los bancos pueden tener en cuenta otros factores de su historial financiero, como los patrones de devolución o la cantidad de créditos que está pagando en ese momento. Esta información puede servir para personalizar el tipo de interés del cliente.

La inteligencia artificial también contribuye a que los clientes puedan gestionar sus carteras con mayor eficacia. Pueden hacerlo a través de los asesores automatizados o de la gestión digital de capitales, dos posibilidades que están viviendo un auténtico auge. Para ilustrarlo, Axyon AI, mediante el deep learning, crea estrategias de inversión, asigna los activos y avisa de incoherencias en el mercado.

Las herramientas de IA pueden reducir la inversión de capital de la empresa y de tiempo de los trabajadores, y el uso de herramientas que funcionan mediante inteligencia artificial, como los chatbots, la IA conversacional, los asesores automatizados y los análisis, puede contribuir a mejorar la experiencia del cliente con la empresa.