Aplicaciones de la inteligencia artificial en el transporte

1. Logística optimizada usando datos históricos y en tiempo real

Con la inteligencia artificial en el transporte puedes realizar una planificación de rutas más inteligente considerando datos históricos y en tiempo real sobre el estado de la carretera, el clima, el tráfico, el tiempo de espera, las paradas de mantenimiento y más.

2. Predicción de mantenimiento de vehículos 

La predicción de mantenimiento de vehículos con sensores y tableros inteligentes es una de las soluciones más importantes de la inteligencia artificial aplicada al transporte.

Emplea soluciones telemáticas para el cuidado de los vehículos de carga. Recibe notificaciones con alertas oportunas y realiza un seguimiento del estado del vehículo para que los peligros no lo tomen desprevenido.

3. Optimización de la cadena de suministro 

Administra el flujo de trabajo de manera más efectiva con un mínimo de esfuerzo manual. Capacita a los profesionales de la cadena de suministro con herramientas inteligentes, capacitadas en la big data para equilibrar  la oferta y la demanda, limpia los horarios del personal y automatiza el servicio al cliente con chatbots.

4. Planificador de rutas

La planificación de rutas con predicción del tráfico y actualizaciones en tiempo real convierte a la inteligencia artificial en el transporte en una herramienta indispensable para mejorar la cadena de suministro.

Pronostica la congestión del tráfico y los incidentes, ajusta su ruta sobre la marcha y asigna un tiempo adicional para los casos en que los atascos de tráfico son inevitables.

5. Gestión inteligente de flotas y personal

Implementa el monitoreo del comportamiento del conductor para mejorar la seguridad y aumentar la productividad. Analiza los datos de los sensores y controla la flota a través de paneles basados en datos para la conectividad inteligente de trenes, camiones y barcos.