AlphaTensor: La inteligencia artificial que descubre algoritmos más eficientes que cualquier humano o máquina

DeepMind, compañía de inteligencia artificial propiedad de Alphabet, matriz de Google, ha anunciado en un estudio publicado en la revista Nature el desarrollo de un nuevo sistema automatizado, llamado AlphaTensor, capaz de descubrir algoritmos novedosos, eficientes y más rápidos para la realización de tareas fundamentales como la multiplicación de matrices. Este tipo de operaciones son necesarias para la elaboración de todo tipo de procesos; desde la generación de gráficos para videojuegos hasta el procesado de imágenes en ‘smartphones’ o la compresión de datos y videos para compartir en Internet, entre otras tantas cosas.

«La multiplicación de matrices es una operación fundamental en las ciencias. De hecho, esta es un área de interés matemático desde hace mucho tiempo, y encontrar algoritmos rápidos para la multiplicación de matrices es una de las mayores preguntas abiertas en informática, que sigue abierta a pesar de 50 años de investigación. AlphaTensor arroja nueva luz sobre esta pregunta», explican a ABC a través de correo electrónico Hussein Fawzi y Francisco Ruiz, científicos de DeepMind y miembros del equipo de investigación.

Gracias al ingenio, la empresa espera poder ayudar en futuras investigaciones destinadas a determinar la forma más eficaz de resolver problemas computacionales.

DeepMind, probó algoritmos desarrollados por AlphaTensor en hardware como la GPU V100 de Nvidia o Google TPU v2, consiguiendo multiplicar matrices entre un 10 y un 20% más rápido que los algoritmos utilizados de forma habitual en estos sistemas.