1.1 Razonamiento de la Inteligencia Artificial

 La Inteligencia Artificial, dividida en dos escuelas de pensamiento, la I.A. convencional caracterizada por su formalismo y por el análisis estadístico que aplica en sus métodos (sistemas expertos, razonamiento basado en casos, redes bayesianas), y la I.A. computacional, que implica un aprendizaje iterativo basado en datos empíricos (redes neuronales, sistemas difusos y computación evolutiva), puede aplicarse en numerosos campos. 

Hay que ver más allá del concepto para comprender que no solamente agrupa a sistemas que piensan como seres humanos, la I.A. es tan compleja como las redes neuronales a las que se asemeja. Los sistemas que piensan con la misma lógica que un humano y mejoran el razonamiento para encontrar la solución óptima y los sistemas capaces de percibir el entorno también forman parte de ella.

Hoy en día no nos extraña hablar de la capacidad de una máquina para razonar de manera similar a la humana o de robots que desempeñan tareas que a nosotros nos resultan peligrosas. La ciencia ficción ya se encargó de ponernos en antecedente de las posibilidades que había entorno a la Inteligencia Artificial.