Implicaciones Sociales de la Inteligencia Artificial

 

    La Inteligencia Artificial (IA) es la disciplina dentro de la ingeniería o la informática dedicada a la construcción de sistemas computacionales (no biológicos)inteligentes, tomando como referencia la inteligencia humana. Aunque existe como disciplina desde los años 50, ha sido en los últimos 15 años en que ha adquirido gran protagonismo en nuestra sociedad, gracias a la confluencia de tres factores: la existencia de ingentes cantidades de datos (Big Data), la disponibilidad de grandes capacidades de computación a bajo costo y el desarrollo de modelos complejos de aprendizajes, entrenados con muchos datos y aprovechando las grandes capacidades de computación, están en el corazón de los servicios digitales que utilizamos en nuestro día a día, y de los coches, ciudades, hogares y móviles inteligentes. Desde el punto de vista de los canales de impacto y el uso de la Inteligencia Artificial para contribuir a un mejor diseño e implementación de políticas y acciones sociales puede estructurarse en cuatro tipos:

        💧 Inteligencia Artificial para Medir y Monitorizar Mejor: su objetivo de suplir las brechas de datos y mejorar el conocimiento situacional sobre indicadores específicos de desarrollo permitiendo dibujar una imagen más detallada y precisa sobre una la realidad social subyacente. Por ejemplo:

                    ➤ Para detectar o incluso predecir automáticamente zonas con hambrunas.

                    ➤ Para modelar la propagación de enfermedades infecciosas y pandemias.

                 ➤ El análisis de datos de satélite, meteorológicos, demográficos, de la red de telefonía móvil, de redes sociales o de transacciones bancarias.

           💧 Inteligencia Artificial para tener mayor Precisión e Inteligencia: A través de productos y servicios basados en IA que están diseñados explícitamente para tener un impacto en una o más áreas para el desarrollo social. Esto incluye aplicaciones de la IA para el apoyo de la toma de decisiones usando algoritmos y consideraciones sobre si las decisiones en torno a los derechos fundamentales y el desarrollo humano deberían automatizarse o no. Por ejemplo:

           ➤Para predecir la probabilidad de reincidencia de presos en base a sus datos históricos de comportamiento.

                ➤Para decidir la concesión de créditos en base a patrones históricos de uso de tecnología y/o servicios financieros.

                ➤Para determinar la concesión de ayudas o becas en base datos demográficos, académicos y socio-económicos

        💧Inteligencia Artificial en el Resto de Aplicaciones y Servicios: Aunque no vinculados directamente con el Bien Social, tienen un impacto enorme (positivo o negativo)en las personas, desde servicios de recomendación de contenidos o productos a las redes sociales o altavoces inteligentes.Por ejemplo:

                    ➤La preservación de la privacidad de las personas.

                      ➤La transparencia y la veracidad del contenido.

                   ➤El respeto por la dignidad,la clara atribución de responsabilidad y la diversidad.